JPA 상속관계 매핑 전략 완전 정리

상속이란 무엇인가?

프로그래밍에서 상속은 부모와 자식 관계를 만드는 것입니다. 예를 들어 "상품"이라는 부모가 있고, "책"과 "옷"이라는 자식들이 있다고 생각해보세요.

• 상품: 이름, 가격 (공통 속성)
• 책: 이름, 가격 + 저자 (상품 + 고유 속성)
• 옷: 이름, 가격 + 사이즈 (상품 + 고유 속성)

하지만 여기서 문제가 생깁니다. Java는 상속이 가능하지만, 데이터베이스 테이블은 상속 개념이 없어요!

그래서 JPA는 Java의 상속 구조를 데이터베이스 테이블로 변환하는 3가지 방법을 제공합니다.

전략 1: 단일 테이블 전략 (Single Table)

"모든 걸 하나의 테이블에 때려넣자!"

어떻게 동작하나요?

부모와 모든 자식 클래스의 정보를 하나의 테이블에 저장합니다. 어떤 타입인지 구분하기 위해 DTYPE이라는 컬럼을 추가해요.

코드 예제

@Entity
@Inheritance(strategy = InheritanceType.SINGLE_TABLE)
@DiscriminatorColumn(name = "dtype")
public abstract class Product {
    @Id
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
    private Long id;
    
    private String name;
    private BigDecimal price;
}

@Entity
@DiscriminatorValue("BOOK")
public class Book extends Product {
    private String author;
}

@Entity
@DiscriminatorValue("COAT")
public class Coat extends Product {
    private Integer size;
}

결과 테이블

id name price author size dtype

1	스프링 완전정복	25000	김영한	null	BOOK
2	겨울 코트	150000	null	95	COAT

장단점

장점:

• 쿼리가 빠름 (조인 필요 없음)
• 테이블 관리가 간단

단점:

• null 값이 많이 생김
• 테이블이 복잡해질 수 있음

전략 2: 조인 전략 (Joined)

"각자 테이블을 만들고 필요할 때 합치자!"

어떻게 동작하나요?

부모 클래스와 자식 클래스를 각각 별도 테이블로 만듭니다. 데이터를 조회할 때는 JOIN으로 합쳐서 가져와요.

코드 예제

@Entity
@Inheritance(strategy = InheritanceType.JOINED)
@DiscriminatorColumn(name = "dtype")
public abstract class Product {
    @Id
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
    private Long id;
    
    private String name;
    private BigDecimal price;
}

@Entity
@DiscriminatorValue("BOOK")
public class Book extends Product {
    private String author;
}

@Entity
@DiscriminatorValue("COAT")
public class Coat extends Product {
    private Integer size;
}

결과 테이블들

Product 테이블:

id name price dtype

1	스프링 완전정복	25000	BOOK
2	겨울 코트	150000	COAT

Book 테이블:

id author

1

김영한

Coat 테이블:

id size

2

95

장단점

장점:

• 정규화된 구조 (중복 데이터 없음)
• 데이터 무결성이 좋음

단점:

• 조인으로 인한 성능 저하 가능
• 쿼리가 복잡해짐

전략 3: 구현 클래스마다 테이블 전략 (Table Per Class)

"각자 완전히 독립된 테이블을 만들자!"

어떻게 동작하나요?

부모 테이블은 만들지 않고, 자식 클래스마다 완전한 독립 테이블을 만듭니다. 각 테이블에는 부모의 속성도 모두 포함돼요.

코드 예제

@Entity
@Inheritance(strategy = InheritanceType.TABLE_PER_CLASS)
public abstract class Product {
    @Id
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.AUTO)
    private Long id;
    
    private String name;
    private BigDecimal price;
}

@Entity
public class Book extends Product {
    private String author;
}

@Entity
public class Coat extends Product {
    private Integer size;
}

결과 테이블들

Book 테이블:

id name price author

1

스프링 완전정복

25000

김영한

Coat 테이블:

id name price size

2

겨울 코트

150000

95

장단점

장점:

• 각 테이블이 완전히 독립적
• 구조가 단순함

단점:

• 중복 컬럼이 많이 생김
• 부모 타입으로 조회하기 어려움

언제 어떤 전략을 써야 할까?

상황별 추천

상황 추천 전략 이유

성능이 가장 중요할 때	단일 테이블 전략	조인 없이 한 번에 조회
데이터 정확성이 중요할 때	조인 전략	정규화로 데이터 무결성 보장
각 타입이 완전히 독립적일 때	구현 클래스 전략	테이블 간 의존성 없음

전략별 비교표

전략 성능 저장공간 구조 복잡도 추천도

단일 테이블	⭐⭐⭐	⭐⭐	⭐⭐⭐	⭐⭐⭐
조인 전략	⭐⭐	⭐⭐⭐	⭐⭐	⭐⭐⭐
구현 클래스	⭐⭐	⭐	⭐⭐⭐	⭐

실무에서는?

대부분의 경우 단일 테이블 전략이나 조인 전략을 사용합니다.

• 단순하고 빠른 서비스: 단일 테이블 전략
• 복잡하고 정확성이 중요한 서비스: 조인 전략

구현 클래스 전략은 특별한 경우가 아니면 잘 사용하지 않습니다.

마무리

JPA의 상속관계 매핑은 객체지향의 상속을 관계형 데이터베이스에서 어떻게 표현할지에 대한 해답입니다. 각 전략의 특징을 이해하고 상황에 맞게 선택하는 것이 중요합니다!